数字经济下虚拟集聚的现实基础与应用

虚拟集聚是数字经济的产业组织形态,是数字经济下资源重新配置的方式,已经渗入人们经济生活的各个方面,从集聚效应、新动能、新认识、新增长点等维度剖析虚拟集聚的现实基础,研究虚拟集聚对制造业的冲击及其在数字经济下的新应用。研究认为,网络空间的虚拟集聚是以“网”为基础、以“台”为依托、以“云”为支撑、以“端”为条件,虚拟集聚是集聚在数字经济下的演进,是在网络空间的集聚,具有智能物流、交易费用、空间范围、信息匹配、知识溢出、弱化黑洞、资源配置等集聚效应; 新一轮科技革命、产业变革与中国制造强国梦形成历史性交汇,促使虚拟集聚应运而生,并且成为新一代信息技术与制造业深度融合的新动能,能够显著促进产业数字化和数字产业化,带动传统产业集群转型升级,培育出世界级的先进制造业集群,推动中国制造迈向全球产业链价值链顶端; 虚拟集聚下制造业的关键核心是互联,在应用中需要产业数字化和数字产业化相辅相成,需要技术的支撑,表现为高度自动化、高度信息化和高度网络化,横向集成、纵向集成与端到端的集成,虚拟集聚的生产要素和生产力都是在虚拟空间体现,将推动制造业数字化转型、网络化协调、智能化变革; 随着新冠肺炎疫情全球蔓延,虚拟集聚成为新经济增长点,国际供应链中的虚拟集聚显著增长,跨境电商兴起,外贸行业快速数字化发展,教育行业、学术会议借助网络和软件线上进行,线上办公、云端会展快速流行,网络与快递业、餐饮与外卖业、短视频与直播经济、云医疗与大健康迅猛发展,数字阅读、文娱产业线上流行成为新的生活方式,元宇宙的虚拟世界也将推动科技发展带来经济新增长点。     

具有模糊旅行时间的VRP的一种混合遗传算法

传统确定性车辆路径问题是近几十年来运筹学领域研究的一个热点问题.但在许多实际的应用中,由于受客观世界中存在的不确定性因素以及人类观察、认识事物的模糊性的影响,车辆路径问题的某些参数可能是模糊的、不确定的.文中传统确定性车辆路径问题被扩展为具有模糊特征的模糊车辆路径问题.在对具有模糊旅行时间的车辆路径问题进行简单描述的基础上,构建了该问题的数学模型,并通过将模糊逻辑、模糊控制方法与传统车辆路径问题的遗传算法进行有效结合,提出了解决该问题的一种混合遗传算法.最后给出了该问题的一个计算实例,并通过随机模拟试验验证了该算法的有效性和优越性.     

基于混合智能算法的电子市场供应链期权合同协调

在电子市场环境下,考虑了需求、市场价格和市场准入程度的随机性,基于Stack-erlberg主从对策,建立了供应链期权合同协调的随机期望值模型。在这一主从对策模型中,主方供应商的目标函数是预期利润,决策变量是期权合同预订费用和执行费用;从方分销商的目标函数是预期利润,决策变量是订货量。应用包括随机模拟、人工神经元网络和遗传算法组成的混合智能算法求解该主从对策问题。最后,结合上海宝钢集团益昌公司电子商务的运作实例,运用混合智能算法进行了仿真计算与分析。     

动态车辆路径问题排队模型分析

分析了一类动态车辆路径问题,其中顾客需求以泊松流形式出现,现场服务时间服从一般分布.提出解决该问题的两种策略:顺序服务策略和中点改进策略,利用排队论、几何概率论等领域的知识分别求出了这两种策略的系统时间,并通过仿真数据实验验证了这两种策略的有效性.     

新能源汽车新时代新征程:2017回顾及未来展望

随着补贴退坡和双积分等重要政策接连出台,中国新能源汽车发展进入新时代。2017年,私人购买量大幅上升到41%,汽车动力电池行业集中度上升,三元电池装机占比显著增加到44%,车桩比有所下降。双积分政策在2017年正式出台,加上国家和地方补贴的进一步退坡,新能源汽车产业加速从政策驱动过渡为市场驱动阶段。但私人消费需求还有待进一步激发,电池等关键零部件的核心技术仍需突破,充电设施的建设与运营面临挑战。双积分和补贴退坡等重要政策实施后,中国汽车行业格局将发生深刻变化。从政策支持与行业发展来看,燃料电池汽车及电动汽车智能化融合发展将是今后重要的发展方向。     

车用天然气储气技术

天然气用作汽车的代用燃料,具有储量丰富、价格便宜;辛烷值高、燃烧充分;低硫、低氮、无灰、环境污染少等优点。但是,目前的压缩天然气储气技术存在储气压力高、储气量小、续驶里程短等缺点,严重制约着天然气汽车应用领域的扩展。对5种车用天然气储气技术进行了分析讨论后,指出了吸附储存和近临界流体储存天然气技术在天然气汽车领域将有着广阔的应用前景。     

智能创新生产力理论与中国经济发展深层思考

提出智能创新生产力概念及其理论模型,发现智能演进创新和非守恒规律及其作用原理,研究智能创新的核心生产力,即智能创新克服人的生理认知能力有限性与客观物质(能量)变化无限性之间的悖论,创造利用物质世界的无穷手段和能力,创造时间和空间,解决资源稀缺与社会需求矛盾;在此基础上发现智能创新自认知、自选择和自组织原理,破解著名的智能认知体系结构与优化代理体系结构(这是本文重要发现之一),研究智能创新的系统生产力,即智能经济相对于传统经济可以达到和实现理想的生产过程,使生产活动在开放的资源空间和动态系统中进行,虚拟智能的物理化使经济活动没有时空约束和资源稀缺约束,创新经济和社会的生产方式与组织形态.本文所提出的智能创新生产力理论模型,即智能创新的核心生产与系统生产力概念也为中国经济改革发展提出重要思考.     

全连接世界的融传播

智媒体技术为各种传播形态的信息提供了“全连接”的技术支撑，人类社会自此从有信息传播边界的传统媒体时代的人际传播、群体传播、组织传播的社会生活场域，进入到信息传播边界消逝后的全连接世界。在互联网场域，信息从人际传播到群体传播再到大众传播，为此从媒介环境学角度提出“融传播”概念，分析智能媒体时代熟人社交的失控，无边界控制的赛博空间对人的多元身份确认的困惑，智媒技术对人的“监控”等对人类社会生活产生的诸多影响，并反思拟真世界中的人际沟通。     

Flexible work planning of service agents with load balancing

This work emerged from the need to better plan the daily work of 29 travelling service agents, who provide 1090 services to 412 customers in 283 sites, on daily average. A handy and flexible tool was developed and is presented herein. A major contribution of this study is an explicit consideration of the multi-dimensional nature of the problem by the inclusion of workload balancing, which may stand in conflict to cost minimisation. Further, the geographical distribution of the demand is highly irregular. Therefore, two load measures are required and balanced. This required to fitting a proper planning scheme. The planning tool has been applied successfully by the commercial service provider. Improvements in the order of 20% and more were obtained in key performance measures. Moreover, cost reductions, service improvement and load balance were obtained simultaneously: the standard deviations of the service times and working day’s duration were reduced by 18 and 58%, respectively. This enables to reduce the number of agents with no significant harm in performance. Additional practical advantages of the proposed tool are also discussed and demonstrated, for example, the ability to cope with geographical distributions and the flexibility to respond to daily variations in demand.     

An evaluation of the tandem configuration automated guided vehicle system

The performance of a tandem automated guided vehicle (AGV) system is compared with that of conventional AGV track systems. In the tandem system the track is divided into non-overlapping, single-vehicle closed loops. Using simulation it is shown that, because of trips requiring delivery across loops, the tandem system has a higher expected travel time per load and thus a greater average time in system. When the loads are delivered within the original loop only, the tandem system has a lower average time in system than in conventional systems, although the difference is modest. Track layout appears to influence the average time in system much more than docs the dispatching rule invoked. The success of the tandem system is highly dependent on approximately even AGV utilization, which may be difficult to obtain in practice.